Oct 2025 – Abr 2026 · Meta Ads + CRM Kommo

Sierto Coahuila
Reporte de Marketing

La pérdida entre lo que Meta contabiliza y lo que el equipo comercial ve es del 39.5%. El CPL real en CRM es $179 MXN, 65% más alto que los $108 que reporta la plataforma. La tasa de conversión a cita es 1.4%.

Inversión total en pauta$195,957MXN · Meta Ads
Leads reportados por Meta1,530Volumen de plataforma
Leads registrados en CRM925Kommo CRM
Citas concretadas15Conversión a reunión
Performance mensual

Meta Ads vs CRM — Datos mensuales

La integración mejoró durante el período, pero ningún mes estuvo dentro de un margen aceptable de pérdida de leads.

Leads Meta vs CRM
OctNovDicEneFebMarAbr070140210280
MesInversiónLeads MetaLeads CRMGapCPL MetaCPL RealCitas
Oct 25$26,80421571-67%$78$2370
Nov 25$33,35022187-61%$92$2353
Dic 25$25,808204101-51%$99$1995
Ene 26$19,187228136-40%$84$1411
Feb 26$15,532146105-28%$106$1480
Mar 26$36,557272216-21%$128$1612
Abr 26$38,719244209-14%$159$1854
Total$195,9571,530925-39.5%$108$17915

La brecha entre leads de Meta y leads en CRM fue de 67% en octubre y 14% en abril. La integración mejoró a lo largo del período, pero ningún mes estuvo dentro del margen aceptable de pérdida.

Indicadores operativos

El problema comercial más crítico aparece antes de la conversación.

La velocidad de primer contacto y la trazabilidad CRM explican gran parte de la pérdida entre lead generado y cita concretada.

80.5 hrsTiempo mediano de primer contacto

Una cuarta parte de los leads esperó más de 23 días para ser contactada. El 4.4% fue atendido en menos de una hora.

4.4%Leads atendidos en menos de 1 hora

El estándar de referencia del sector es contactar al menos el 50% de los leads en menos de 5 minutos.

$179 MXNCPL real en CRM

Meta reporta $108. La diferencia corresponde a leads que la plataforma contabiliza pero que no ingresan al CRM.

$13,064 MXNCosto por cita concretada

Resultado de 15 citas sobre $195,957 MXN de inversión total en el período analizado.

Perfil del lead

La mitad del volumen todavía está en etapa de exploración.

Los leads con intención de compra inmediata fueron 60 en siete meses; la calificación debe diferenciar curiosidad, inversión y visita real.

¿Qué declaran buscar?

Lotescampestres /inversiónViviendaBrokerSin dato

¿En qué plazo piensan comprar?

SoloexplorandoEn 1–3 mesesInmediatoSin dato

¿Cuándo quieren visitar?

Sin fechadefinidaPróximos 15díasEsta semanaSin dato
Ciudades claveMonterrey: 47% del totalZona metropolitana MTY: ~15%CDMX y Torreón: volumen menor pero constante
Distribución por asesora

El 58% de los leads fue asignado a una sola persona.

Andrea tiene la tasa de cita más alta del equipo; su proceso es nuevo y la muestra todavía es pequeña, por lo que debe medirse con seguimiento semanal.

Marcela GallardoMayor concentración de leads
63158% · cita 0.79%
Mariana MVolumen medio
31929% · cita 2.51%
Sofia GarzaSin citas registradas
828% · cita 0.00%
AndreaProceso nuevo · muestra pequeña
464% · cita 4.35%

El 58% de los leads fue asignado a una sola persona. Andrea tiene la tasa de cita más alta del equipo: proceso nuevo, en seguimiento activo desde mayo.

Performance de creativos

Los creativos estáticos de ubicación concentran la mejor tasa de cita.

Los tres AdSierto y el Ad Pipe Garay acumulan 386 leads y cero citas en el período, por lo que requieren pausa, ajuste o replanteamiento.

CreativoLeadsCitasTasa de cita
Estático 1 Refresh Oct1616.25%
Estático Ubicación Oct8033.75%
UGC Allison Negrete v29322.15%
UGC Allison Negrete v131230.96%
Ad Pipe Garay Marzo17500.00%
AdSierto V1 FT10800.00%
AdSierto V2 FT6100.00%
Sierto Ad Vol2 FT4200.00%
Lectura del período

La mejora de performance depende de operación, trazabilidad y calidad de mensaje.

La data muestra demanda, pero también evidencia pérdidas en CRM, demoras de contacto y creativos que generan volumen sin cita.

Lectura 01

La ganancia comercial proyectada es positiva

$6.83M MXN en revenue cobrado y $8.27M MXN incluyendo la separación activa de Gibrán Trejo. La lectura financiera debe mantenerse como monto comercial proyectado hasta conciliar todos los costos internos.

Lectura 02

El tiempo de respuesta es el factor con mayor impacto en la tasa de cita

Con 80 horas de mediana, el lead ya exploró otras opciones antes de ser contactado. Ese número no se mueve ajustando creativos ni presupuesto: es un problema operativo.

Lectura 03

La integración Meta ↔ CRM tiene pérdidas medibles

39.5% de los leads que Meta declara no aparecen en Kommo. En octubre y noviembre la pérdida fue mayor al 60%. La causa más probable es la configuración de la integración en esos meses, no la calidad de los leads.

Lectura 04

La prospección directa generó uno de los cierres más altos del período

Alejandro Garza, lote 64, $1,560,000 MXN. Captado por Marcela en frío, sin depender del flujo digital.

Lectura 05

El proceso de atención de leads está en etapa de ajuste

Andrea tiene la tasa de cita más alta del equipo con 4.35% sobre 46 leads. El protocolo de primer contacto, calificación estructurada y reporte semanal necesita más semanas de datos para evaluar su efectividad real.

Cierre operativo

Enfoque Mayo 2026

Con el diagnóstico del período anterior como base, el trabajo del siguiente ciclo se concentra en tres frentes operativos.

01
Limpieza y capitalización del pipeline

Marcela lidera la depuración de la base en Kommo — etapas, etiquetas y leads sin actividad. El objetivo es tener visibilidad real de cuántos prospectos del pipeline siguen siendo trabajables y recontactarlos con el ángulo actual: terrenos listos para escriturarse. Cada lead activo que no se ha cerrado es una conversación pendiente.

02
Atención de leads entrantes

Andrea atiende todo el volumen nuevo con foco en dos métricas: tiempo de primer contacto y porcentaje de leads que avanzan a cita. El proceso está en etapa de ajuste — cada semana se mide, se ajusta el enfoque y se reporta. El objetivo es subir la tasa de conversión actual de 1.4% con datos reales semana a semana.

03
Nuevos creativos en testing

Los siguientes meses se probarán múltiples variaciones de anuncios y video. El historial muestra que los creativos estáticos de ubicación convierten mejor que el volumen alto con cero citas — ese aprendizaje guía el siguiente ciclo. Más diversidad de creativos alimenta mejor el algoritmo de Meta y da más superficie para identificar qué perfil de lead responde a qué mensaje.